Ce que vous ferez
Rejoignez notre équipe en tant que Growth Operations & Automation Specialist. Dans ce rôle, vous serez responsable de transformer les données clients et prospects en un moteur de croissance automatisé et évolutif. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le CMO et aurez un impact direct sur la stratégie d'acquisition et d'automatisation de l'entreprise.
Key Missions
Profile
Au moins 4 ans d’expérience sur une fonction similaire, dont une expérience où vous avez construit, et pas seulement utilisé, un CRM et un modèle d’attribution
Vous maîtrisez HubSpot en profondeur (workflows, objets personnalisés, API) ainsi que GA4
Vous avez déjà assaini des données sales et obtenu l’adhésion des équipes commerciales
Vous avez un track record de projets d’automation à impact et savez traduire un besoin métier en solution technique
Vous utilisez l’IA en production plutôt que d’en parler : agents, workflows, scripts. Vous savez dire où ça casse et vous documentez ce que vous mettez en place
Vous connaissez les leviers d’acquisition B2B en cycle long et en vente de prestation intellectuelle. Une expérience SEO, SEA ou acquisition est un plus
Vous êtes bâtisseur, puis opérateur : vous posez des bases saines avant de prendre de la hauteur et de faire tourner le système
Vous savez influencer sans autorité : faire adopter une règle de donnée à des commerciaux et à des associés est la partie la plus difficile du poste, et c’est celle sur laquelle il se jouera
Le contexte multi-marques et multi-offres ne vous fait pas peur : c’est la particularité du poste
Les + du poste :
Une création de poste, avec la possibilité de construire des systèmes de zéro
Un ownership de bout en bout, avec un impact business mesurable
Un rôle clé dans la définition des pratiques d’automation et d’IA du groupe
Un rattachement direct au CMO et une collaboration étroite avec les associés et les équipes commerciales
Un groupe multi-marques, avec une diversité d’enjeux et de données rarement accessible dans une seule structure
Recruitment Process
Entretien 1 : TAM
Entretien 2 : CMO
Entretien 3 : Cas pratique
Entretien Final : Culture fit
Au croisement du Growth, de la Data, de l’automation et de l’IA, votre rôle sera de transformer les données clients et prospects en un moteur de croissance fiable, automatisé et scalable : faire parler la donnée HubSpot pour détecter des opportunités business insoupçonnées et optimiser les funnels d’acquisition du groupe.
Rattaché(e) au CMO, il s’agit d’une création de poste. Vous vous immergerez d’abord auprès de chaque entité pour comprendre ses enjeux, puis vous construirez votre propre terrain de jeu avant de l’exploiter.
Vos missions :
CRM et gouvernance de la donnée
Structurer HubSpot (propriétés, objets, règles de saisie) et garantir la qualité et la complétude des données
Assainir la base existante et faire adopter les règles par les commerciaux et les associés, marque par marque
Rendre le pipeline lisible et poser un modèle d’attribution clair, dont vous savez expliquer les limites
Automation et lifecycle
Concevoir et maintenir les workflows qui font tourner la machine : scoring, routage des leads, déclencheurs comportementaux, alertes
Piloter le canal emailing : campagnes, séquences de nurturing par profil, segmentation, délivrabilité, mesure d’efficacité
Automatiser sans attendre une équipe technique (outils d’orchestration, scripts, SQL, API)
Funnels d’acquisition et cross-sell / up-sell
Growth : SEO, SEA, social payant, outbound, lead magnets, referral. Vous détenez les canaux d’acquisition, la stratégie et les arbitrages.
Analyser les funnels de chaque entité, identifier les points de friction et mesurer l’impact des actions sur la génération de leads et la conversion
Éclairer les arbitrages avec le CMO sur les leviers d’acquisition à partir de la donnée
Activer la data prospect et client pour détecter des opportunités de business complémentaire entre les entités, puis concevoir et animer les programmes de cross-sell et d’up-sell
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Growth marketers drive user acquisition, activation, and retention through data-driven experimentation. They sit at the intersection of product, data, and marketing — running A/B tests, building funnels, and scaling what works.