Santiago Savinon: Cómo AI está rediseñando growth en 99minutos

Equipos regionales sin replicar headcount

99minutos opera en cuatro países: México, Colombia, Chile y Perú. Mueven 30 millones de paquetes al año y han crecido 6x desde 2020. Ese crecimiento no vino de replicar organigramas en cada mercado.

Savinon tomó una decisión poco convencional: armó equipos transversales según las fortalezas reales de las personas, no según el organigrama ideal de un libro de texto. Chile tiene un team fuerte en producto y CRM. México tiene un especialista en lead generation. En lugar de contratar clones en cada país, creó un equipo SWAT regional de growth.

Hoy en día tenemos un equipo que por coincidencia o por cómo se organizó es muy bueno en producto, en CRM, en program de la parte de planeación de business development en Chile, pero en México no tenemos ese equipo. Entonces lo que empezamos a hacer es más bien crear un equipo como SWAT de growth que es transversal y que funciona para todos los países.

— Santiago Savinon

Eso implica tensión: cada country manager tiene su agenda local, y ahora comparte recursos con otros tres mercados. Pero la ventaja es clara: menos headcount, más leverage, y expertise que cruza fronteras. Con AI en el toolkit, un solo especialista puede escalar lo que antes requería tres personas.

El pipeline de growth habilitado por AI

Savinon mapeó el customer journey en seis etapas: awareness, lead generation, adquisición, onboarding, retención, recomendación. Luego lanzó un reto interno: cada etapa tiene que estar habilitada por alguna herramienta de AI.

No fue un mandato corporativo genérico. Asignó dueños a cada etapa según su rol: el director de Key Account Management tomó retención, la lead generation manager tomó demand, alguien con perfil de procesos tomó onboarding. Cada semana hacen check-in: ¿qué experimento lanzaste? ¿Qué herramienta probaste?

Quiero que cada etapa esté habilitada por alguna herramienta de AI, que AI juegue parte en meterle turbo a cada una de esas etapas.

— Santiago Savinon

Un ejemplo concreto: en lead generation usan herramientas que levantan bases de datos del ICP. Pero el twist está en el siguiente paso. Usan Perplexity para investigar problemas específicos de logística de cada empresa, y generan emails personalizados con esos insights. No es un drip campaign genérico. Es un drip campaign personalizado a ese lead, con datos reales de su negocio.

De ChatGPT en el tráfico a vibe coding

Savinon usa ChatGPT en modo voz mientras maneja. Rebotea ideas, pide que le estructure prompts, y al final de la conversación le pide todo en formato escrito. Eso lo usa como base para construir agentes en Chatbase o para ejecutar en otras herramientas.

Creó un agente entrenado con su propio libro sobre mentorías que ayuda a los lectores a armar action plans personalizados. Está experimentando con vibe coding en cuatro o cinco proyectos simultáneos. Su esposa se burla de que ChatGPT es su mejor amigo en el coche.

Tailor-made: cuando e-commerce necesita algo que paquetería no resuelve

99minutos tiene cuatro verticales. Paquetería es lo obvio: paquete cerrado, entrega a domicilio. Fulfillment también es estándar: almacenamiento, pick and pack, última milla. Pero tailor-made es donde se pone interesante.

Hay clientes que necesitan entregar muebles y armarlos al llegar. Otros entregan supermercado y necesitan que el repartidor haga un check en puerta. Esos casos no caben en paquetería tradicional. Savinon y su equipo crearon proyectos a medida.

El entender lo que buscaban esas empresas y adaptar nuestro flujo y nuestro proceso y nuestra tecnología para darles a su use case fue uno de los mayores logros que hemos tenido en los últimos años.

— Santiago Savinon

También tienen unidades dedicadas para clientes masivos: Mercado Libre, Amazon, Liverpool. Toda la ruta es del cliente, sin mezcla con otras marcas. Eso les permitió crecer 6x en cuatro años en un sector donde ese crecimiento sería impensable para un SaaS, pero es una locura en logística.

El vendedor con poderes de CEO

Savinon mapeó cada proceso de venta hasta el detalle más mínimo: qué tiene que hacer un vendedor para cerrar un cliente y arrancar. Luego empezó a preguntar: ¿qué de esto puede acelerar AI?

La apuesta no es reemplazar al vendedor. Es quitarle fricciones. Un vendedor que antes tenía que escalar preguntas técnicas al equipo de producto ahora tiene un agente de AI que resuelve dudas en segundos. Un vendedor que antes perdía horas preparando propuestas ahora tiene herramientas que lo hacen por él.

Le quitas las excusas al vendedor, güey. Ya tienes un agente de AI programado que te va a resolver cualquier duda que quieras. Yo lo veo como darle al vendedor los poderes de un CEO.

— Santiago Savinon

Esa frase resume la filosofía: AI como multiplicador de autonomía. No se trata de eficiencia abstracta. Se trata de que un vendedor tome decisiones más rápido, cierre más rápido, y no dependa de tres aprobaciones internas para avanzar.

Frameworks para no perderse entre 20,000 ideas

Savinon se describe como creativo y curioso. Salta de idea en idea. Escribió un libro sobre mentorías porque estaba investigando keywords de Kindle para generar ingresos pasivos. Ahora está haciendo vibe coding de cinco proyectos simultáneos.

Pero sin estructura, ese perfil es contraproducente. Los frameworks lo mantienen enfocado. El pipeline de seis etapas es uno. Asignar owners a cada etapa es otro. Check-ins semanales sobre experimentos es el tercero.

La expectativa es clara: todo el equipo de growth tiene que ser fluent en AI. No necesitan saber programar. No necesitan ser expertos en marketing. Pero no hay excusa para no estar jugando con las herramientas. Savinon cree que estamos en un borrón y cuenta nueva: todos arrancan desde el mismo punto, y los que no se metan van a quedar atrás.