O que você vai fazer
Rejoins notre équipe en tant que Data Analyst E-commerce & Marketing. Tu seras responsable de cadrer les besoins fonctionnels, d'extraire et d'exploiter les données, de construire des outils de pilotage, de restituer des analyses percutantes, d'analyser la performance commerciale, de détecter les écarts, d'étudier les comportements d'achat et d'éclairer la stratégie d'offre. Tu dois avoir plus de 5 ans d'expérience en analyse de données, une bonne maîtrise de SQL et BigQuery, une expérience avec Python et ses bibliothèques analytiques, et une aisance avec les bases de données relationnelles et NoSQL.
Key Missions
Profile
En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :
Tu es curieux(se) et à l’aise avec les données à fort enjeu business.
Tu sais prendre du recul et challenger l’existant.
Tu communiques avec clarté, à l’écrit comme à l’oral.
En 2nd, un bagage technique solide :
Une expérience plus de 5 Ans en Data Analyse.
Une bonne maîtrise de SQL et BigQuery sur des volumes importants.
Une expérience avec Python et ses librairies analytiques (Pandas, NumPy, PySpark).
Une aisance avec les bases de données relationnelles et NoSQL.
Une expérience des environnements Cloud (GCP ou Azure), Git et CI/CD.
Les petits plus qui feront la différence :
Une maîtrise de Looker Studio, Looker / LookML ou Tableau pour créer des dashboards et suivre des KPIs.
Une connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse.
Une expérience en méthodologie Agile / Scrum.
Une maitrise des enjeux retail / grande distribution.
Et surtout, tu as envie de rejoindre une équipe où la donnée pilote vraiment les décisions business ?
Alors rejoins-nous et construisons ensemble la performance commerciale de demain !
Ce que nous t’offrons
Un salaire attractif qui évolue selon ton expérience et tes compétences.
Des missions à forte valeur ajoutée au sein d’environnements techniques modernes.
Une montée en compétences continue sur les technologies Data et Cloud les plus recherchées.
Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.
Du télétravail partiel pour un bon équilibre vie pro / vie perso.
Recruitment Process
Chez nous, aucun process de recrutement ne doit prendre plus de 15 jours et il est super simple !
1.
LE MATCHING
: Votre dossier est sélectionné, C’est l’élément déclencheur de l’aventure.2.
LA RENCONTRE
: Axé sur le savoir être, car nous souhaitons avant tout travailler avec des personnalités3.
LA VALIDATION:
Axée sur le savoir-faire, et là c’est notre leader technique qui prend le relais4. … Il n’y a pas de 4ème étape ! A partir de la validation, ton onboarding est finalisé 😊
Tu es passionné(e) par la data et tu aimes transformer des chiffres en décisions business ? Croiser les données d’offre, de canaux de vente et de comportement client fait partie de ton quotidien ? Rejoins notre Guild Data Discoverii et participe au pilotage de la performance commerciale d’acteurs majeurs du retail.
Missions :
Cadrer les besoins fonctionnels
: échanger avec les équipes métier, IT et direction pour définir des analyses pertinentes.Extraire et exploiter la donnée
: requêter un datalake à grande échelle pour mener des analyses poussées de prévision et d’optimisation.Construire des outils de pilotage
: concevoir des tableaux de bord et des KPIs clairs pour les équipes opérationnelles.Restituer avec impact
: formaliser des analyses percutantes à destination de différents niveaux d’interlocuteurs.Analyser la performance commerciale
: croiser l’offre produit, les canaux de vente et les segments clients pour expliquer les résultats hebdomadaires et anticiper les tendances à venir.Détecter les écarts
: identifier rapidement les décalages de performance pour permettre une intervention réactive des équipes métier.Étudier les comportements d’achat
: analyser les migrations de segments clients entre gammes de produits et l’évolution des paniers.Éclairer la stratégie d’offre
: croiser les besoins clients non satisfaits avec les segments concernés pour nourrir les plans d’action.
About skiils
Cabinet de conseil en IA pour la transformation des entreprises.
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