Analista de Datos CRM

Acerca del Rol: Unete al equipo de TotalPass En este rol serás la pieza clave para analizar la efectividad de nuestras campañas en CRM, construir tableros de control innovadores e interpretar el comportamiento de los usuarios para proponer estrategias claras que mejoren la retención, activación y el impacto del negocio. Tus Principales Desafíos (Funciones):

Análisis de CRM y Journeys: Analizar a profundidad los datos generados por la ejecución de campañas de Email Marketing y notificaciones Push para medir su rendimiento e identificar áreas de oportunidad. Revisión y Calidad de Data: Auditar, limpiar y cruzar información de diferentes fuentes para garantizar la integridad, consistencia y calidad de los datos antes de realizar cualquier análisis. Generación de Insights: Traducir análisis complejos (funnels, cohortes, retención) en recomendaciones claras y planes de acción para los equipos de CRM, Performance y Growth. Desarrollo de Dashboards Avanzados (IA): Crear, gestionar y optimizar visualizaciones de datos y dashboards apoyándote en herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al Business Intelligence para responder preguntas estratégicas de forma más eficiente. Gestión Tecnológica (Salesforce): Interactuar de forma fluida con el ecosistema de Salesforce (o herramientas equivalentes) para la extracción, cruce y validación de la información de los usuarios. ¿Qué buscamos en ti? (Requisitos):

Formación: Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería Industrial o carreras afines. Experiencia: 2 a 4 años comprobables en roles de Análisis de Datos, Business Intelligence o Analytics (preferentemente en marketing, producto o Growth). Conocimientos en CRM y Ecosistema Digital: Comprensión total de qué es un CRM, cómo funciona y cómo impacta en el ciclo de vida del usuario. Dominio de métricas operativas y estratégicas de Email Marketing y notificaciones Push. Experiencia práctica y comprobable utilizando Salesforce a nivel analítico. Manejo de Bases de Datos: Nivel intermedio/avanzado en SQL (consultas, uniones, extracción de data compleja). Herramientas de BI y Visualización: Experiencia creando dashboards en Looker, Power BI, Tableau o similares, con nociones claras de cómo integrar o utilizar Inteligencia Artificial para potenciar el análisis. Calidad de Datos: Excelencia técnica en la revisión, ordenamiento y limpieza de data poco estructurada. Ofimática y Analítica: Excel / Google Sheets nivel avanzado; manejo de Google Analytics u otras herramientas de analítica de producto. ¿Qué Ofrecemos?

Sueldo competitivo acorde a experiencia. Prestaciones de Ley y superiores. Esquema de trabajo híbrido / flexible. Oportunidad de crecimiento profesional dentro de un equipo dinámico e innovador. Excelente ambiente laboral centrado en el bienestar y el desarrollo continuo. Si cumples con el perfil y buscas un nuevo reto profesional, ¡postúlate por este medio!