O que você vai fazer
🏦 À PROPOS D'AYOMI
Ayomi est la première banque d'affaires augmentée dédiée aux startups et PME. Notre mission : permettre aux entreprises de financer leur croissance en combinant intelligence artificielle, data et expertise humaine.
- 3 000+ entreprises accompagnées
- ~320 M€ financés
- #1 agent de financement de France
Ce qu'on construit maintenant :
l'agent de levée de fonds et de financement des entreprises
. Concrètement : un système qui détecte les entreprises à financer, monte les dossiers, identifie les leads investisseurs pour chacune d'elles, et les amène jusqu'à nos closers, sans aucun angle mort entre le premier signal et le rendez-vous qualifié.La machine tourne et scale en France. Prochaine étape : l'Europe.
Tu deviens
l'owner du système qui supporte notre croissance
.Ce système, c'est une machine à revenus à double face :
Côté Ayomi
: capter et qualifier les entreprises qui cherchent à se financer.Côté clients
: pour chaque levée, une stack dédiée qui identifie, enrichit et engage des leads investisseurs.
Des deux côtés, le job est le même : un afflux massif de leads → enrichissement, scoring, qualification, séquences multicanales (LinkedIn, voice, messaging) →
des RDV qualifiés livrés aux closers
, et un pilotage du revenu sans trou dans la donnée.Tu es responsable de ce résultat, pas seulement de l'infra qui le produit. Tes métriques de succès : volume de RDV qualifiés générés, coût par RDV, taux de transformation du funnel, zéro angle mort entre acquisition et closing.
Soyons directs : ce n'est pas un poste de VP Engineering.On ne cherche pas quelqu'un qui pilote des équipes depuis un dashboard. On cherche quelqu'un qui conçoit, construit et opère lui-même le système, avec 3 growth engineers à ses côtés et une flotte d'agents IA qui codent pour lui. Le management est un moyen, pas le métier.
Comment tu fonctionnes :
Business
(priorités, funnel, revenu) : en direct avec un des fondateurs.Technique
(architecture, sécurité, stack) : avec le CTO, ton partenaire et garde-fou.- Tu gardes la main sur ton système et tes décisions.
La machine à leads
: ingestion de millions d'entreprises (données publiques), enrichissement en cascade sur ~10 sources, 10 000 prospects enrichis/jour, scoring et routing, sans doublon, sans perte, RGPD by design.La flotte d'agents IA en production
: messaging, voice, qualification, enrichissement. Ton job : qu'ils génèrent des conversations qualifiées de façon fiable, drift, hallucinations, coût par interaction, fail-over sous contrôle.Le lien acquisition → revenu
: CRM, pipeline, attribution. Chaque lead traçable du premier signal jusqu'au closing. C'est ça, "aucun angle mort".La fiabilité du système
: architecture event-driven (Python + Kubernetes), observabilité bout-en-bout, déploiement progressif. La rigueur d'ingénieur au service d'une seule chose : que la machine à RDV ne s'arrête jamais.L'équipe
: 3 growth engineers en place. Tu poses les standards, tu recrutes la suite, tu diffuses une culture revenu dans la tech.
Chaque chantier a un livrable business, pas seulement un livrable technique :
Cartographier le funnel de bout en bout
et éliminer les angles morts : où perd-on des leads, où perd-on de la donnée, où perd-on du revenu.Fiabiliser la flotte d'agents LLM
(latence, drift, coût par interaction) → garantir un volume prévisible de conversations qualifiées par jour.Architecturer le passage à l'event-driven
du pipeline data → absorber ×5 sur les agents et l'expansion multi-pays sans casser le flux de RDV.Construire la data platform multi-pays
(FR, puis UK, BE…) en source de vérité unique → détecter et engager des leads investisseurs sur chaque nouveau marché.Industrialiser le patrimoine growth existant
(n8n, Clay, Smartlead, Instantly, Airtable…) : savoir s'appuyer dessus pour aller vite, savoir quand le remplacer par du code robuste.Prototyper le Radar avec un fondateur
- le premier outil de détection des entreprises dans lesquelles investir.
Cœur
: Python, Kubernetes (AKS), event-driven, intégration LLMs (Claude, OpenAI,...), agents messaging et voice.Observabilité
: Prometheus / Grafana / OpenTelemetry.Infra
: Azure, AKS, GitLab CI, Terraform, Cloudflare.Outillage growth
: n8n, Clay, Smartlead, Instantly, GetSales, Heyreach, Airtable, Lovable, Replit, Notion.
Tu es architecte de systèmes distribués
(Python, Kubernetes, event-driven), assez profond pour concevoir, juger, et faire construire par ton équipe et par des agents qui codent pour toi. Tu sais prendre un besoin métier et le transformer en architecture, et tu adores poser des schémas pour expliquer des flux complexes.Tu connais les briques techniques du growth
: CRM, scraping, enrichissement en cascade, scoring, routing, séquences multicanales.Tu es AI-first
dans ta façon de construire, et tu sais fiabiliser un agent non déterministe (évals, garde-fous, fallback).Tu as la rigueur d'ingénieur
: monitoring, idempotence, documentation, dette technique maîtrisée, parce qu'une machine à revenus qui tombe, c'est du chiffre perdu.- Tu prends l'ownership.Tu n'attends pas de cahier des charges : tu identifies l'angle mort, tu le fermes.
Idéalement :
Tu as déjà construit ou scalé une machine d'acquisition
- tu lis un funnel comme un growth : coût par lead, taux de qualification, conversion par canal. Ou tu as une appétence forte pour la thématique : tu consommes du contenu sales & growth par plaisir, et ce qui t'excite, c'est que ton système fasse monter un chiffre.
- Expérience en scale-up à forte intensité commerciale, idéalement à l'international.
- Tu as déjà industrialisé un patrimoine no-code vers du code robuste en production.
- Background SRE / observabilité / sécurité infra.
- Tu cherches un rôle de VP Engineering ou de pur pilotage d'équipes, déconnecté du système lui-même.
- Tu vois l'acquisition et le funnel comme "le problème du business", pas le tien.
- Tu vois l'IA comme une couche marketing, pas comme un outil de construction.
- Le no-code est ton seul terrain et tu n'as jamais opéré d'architecture robuste en production.
- Screening & échange avec un fondateur (15min).
- Cas pratique : revue d'une machine d'acquisition que tu as construite, ou exercice d'archi sur notre funnel (1h).
- Entretien technique / architecture avec le CTO (1h30).
- Rencontre de l'équipe sur place.
Poste basé à Paris 8ᵉ.
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